Returanalys & förebyggande

Stoppa returerna
innan de uppstår.

Varje retur är en signal. Returner läser signalerna, säger vad du ska åtgärda och skickar tillbaka åtgärden till din butik. Resultatet är färre returer, inte bara smidigare returhantering.

Returdata sammanställs dagligen till rangordnade insikter
Senaste 30 dagarna Exempelvy
Vanligaste returorsaken
För liten 38 % av volymen
Återbetalningar i tid
94 % SLA-mätt
Behållen omsättning
142 800 kr · exempel
Publicerade passformstips
Live temablock
Returorsaker
Alla produkter
Andel av volymen
För liten 38%
Fel passform 24%
Ångrade sig 17%
Defekt 11%
Övrigt 10%
Rekommenderad åtgärd
Publicera ett passformstips där storleken tappar försäljningen.

"För liten" är den enskilt största orsaken med 38 % av volymen, och den samlas på en handfull modeller. Ett passformstips på produktsidan plus byte till nästa storlek som förval tar bort det mesta innan returen ens registreras.

Andel av volymen38 %
Främsta insiktenI-01 · Linneskjorta
Bedömt undvikbart~18 / mån

En representativ vy av insiktsrapporten. Siffrorna är illustrativa, inte kundresultat.

Vad datan svarar på
Vilken variant är liten i storleken
Returorsaker brutna ner på SKU och storlek, så att storleksguidningen rättas på produktsidan i stället för i portalen.
Vilken marknad kostar mest
Returgrad och fraktkostnad per land, så att du vet var fria returer faktiskt bär sig.
Vilka kunder kommer tillbaka
Kunder som byter mot kunder som får pengarna tillbaka: skillnaden i livstidsvärde, på din egen kohort.
Vad du bör åtgärda härnäst

Rangordnat efter effekt.

Rapporten sorteras efter hur mycket returvolym en åtgärd faktiskt tar bort, inte efter hur färsk signalen är. Illustrativa insikter, i samma form som din egen rapport.

92 eff
I-01

Linneskjortan är liten i storleken

Storleksavvikelse · ca 18 färre returer / mån
74 eff
I-02

Returer från DE över snittet

Avvikande land · se över storleksguiden
61 eff
I-03 SLA-risk

SLA för återbetalning glider

Återbetalningar i tid nere på 88 %
55 eff
I-04

Blå linneklänning · SKU med hög returgrad

Mest returnerade produkten · vanligaste orsaken: storlek
Så fungerar det

Läs signalen. Skicka ut åtgärden.

01
Upptäck

Deterministisk passformssignal

Läser returorsaker per produkt och sätter utlåtandet liten / stor / rätt i storleken. Utlåtandet sätts bara när urvalet är tillräckligt stort och riktningen tydlig, och alltid med ett konfidensvärde.

02
Berätta

Rapport rangordnad efter effekt

Ett AI-lager omsätter den deterministiska signalen till rangordnade insiktskort (storlek, produkt med hög returgrad, avvikande land, risk för SLA på återbetalning), vart och ett med en rekommenderad åtgärd.

03
Publicera

Skicka åtgärden till butiken

Du granskar och redigerar texten och publicerar sedan passformstips på produktsidan via ett Shopify theme app block, som banner, inbäddad notis eller märke.

Läs om returbedrägeri & riskpoäng →
Från signal till regel

En insikt du
inte kan agera på
är bara kuriosa.

Varje insikt länkar rakt in i regelmotorn. Flagga en variant, strama åt ett returfönster eller erbjud ett byte automatiskt, allt från samma vy som hittade mönstret.

Se automatisering →
Regelutkast Exempelregel
NÄR returorsaken är För liten
OCH produkten är Linneskjorta
erbjud byte till nästa storlek först
OCH skicka innan returen kommit in
Ca 18 färre returer / mån Aktivera

Gör returer till färre returer.

Se hur Returner läser din returdata och skickar tillbaka åtgärden till din butik.