Retourdata & preventie

Stop retouren
voordat ze ontstaan.

Elke retour is een signaal. Returner leest die signalen en vertelt je wat je moet aanpassen. Daarna zet je die aanpassing terug in je webshop, en krijg je minder retouren in plaats van alleen een soepeler proces.

Retourdata wordt dagelijks samengebracht in gerangschikte bevindingen
Laatste 30 dagen Voorbeeldweergave
Meest voorkomende reden
Te klein 38% van het volume
Terugbetalingen op tijd
94% SLA gemeten
Behouden omzet
142.800 EUR · voorbeeld
Gepubliceerde pasvormtips
Live themablok
Retourredenen
Alle producten
Aandeel van het volume
Te klein 38%
Verkeerde pasvorm 24%
Toch niet nodig 17%
Defect 11%
Overig 10%
Aanbevolen actie
Publiceer een pasvormtip waar de maat de verkoop kost.

"Te klein" is met 38% van het volume de grootste losse reden, en die concentreert zich op een handvol modellen. Een pasvormtip op de productpagina plus standaard een maat groter aanbieden haalt het meeste eruit voordat de retour is aangemeld.

Aandeel van het volume38%
Belangrijkste inzichtI-01 · Linnen overshirt
Naar schatting vermijdbaar~18 / maand

Een representatieve weergave van de rapportage. De cijfers zijn illustratief, geen klantresultaten.

Waar de data antwoord op geeft
Welke variant klein valt
Retourredenen uitgesplitst tot SKU en maat, zodat je het maatadvies op de productpagina aanpast en niet in het portaal.
Welke markt het meest kost
Retourpercentage en vervoerderskosten per land, zodat je weet waar gratis retourneren zich echt terugverdient.
Welke klanten terugkomen
Klanten die ruilen tegenover klanten die geld terugkrijgen, over tijd: het verschil in klantwaarde, op je eigen cohort.
Wat je hierna aanpakt

Gerangschikt op effect.

De rapportage is gesorteerd op hoeveel retourvolume een aanpassing echt wegneemt, niet op hoe recent het signaal is. Illustratieve bevindingen, in de vorm waarin je eigen rapportage binnenkomt.

92 eff
I-01

Linnen overshirt valt klein

Maatafwijking · ca. 18 retouren minder / mnd
74 eff
I-02

Retouren uit DE boven normaal

Afwijkend land · bekijk de maattabel
61 eff
I-03 SLA-risico

SLA voor terugbetalen glijdt weg

Terugbetalingen op tijd gedaald naar 88%
55 eff
I-04

Blauwe linnen jurk · SKU met veel retouren

Meest geretourneerde product · voornaamste reden: maat
Hoe het werkt

Lees het signaal. Zet de fix door.

01
Signaleren

Deterministisch pasvormsignaal

Leest retourredenen per product en geeft het oordeel valt klein / valt groot / valt op maat, maar alleen bij voldoende steekproef en een duidelijke richting, altijd met een betrouwbaarheidsscore.

02
Vertellen

Rapportage gerangschikt op effect

Een AI-laag zet het deterministische signaal om in gerangschikte inzichtkaarten (maat, product met veel retouren, afwijkend land, risico op de terugbetaal-SLA), elk met één aanbevolen actie.

03
Publiceren

Zet de fix door naar de webshop

Je bekijkt en bewerkt de tekst en publiceert de pasvormtip daarna op de productpagina via een Shopify theme app block, als banner, tekstblok of badge.

Lees over retourfraude & risicoscores →
Van signaal naar regel

Een inzicht waar je
niets mee kunt
is een leuk feitje.

Elk inzicht linkt rechtstreeks naar de regelmotor. Markeer een variant, verkort een retourtermijn of bied automatisch een ruil aan, allemaal vanuit hetzelfde scherm dat het patroon vond.

Bekijk automatisering →
Conceptregel Voorbeeldregel
ALS de retourreden is Te klein
EN het product is Linnen overshirt
DAN bied een maat groter aan als eerste
EN verstuur voordat de retour binnen is
Ca. 18 retouren minder / maand Activeren

Maak van retouren minder retouren.

Bekijk hoe Returner je retourdata leest en de aanpassing terugzet in je webshop.