92 imp
I-01
La Sobrecamisa de lino talla pequeño
Desajuste de talla · ~18 devoluciones menos / mes
Análisis y prevención
Corta las devoluciones
de raíz.
Cada devolución es una señal. Returner las lee, te dice qué corregir y lleva la corrección de vuelta a tu tienda. El resultado son menos devoluciones, no solo devoluciones más cómodas.
Cada día tus datos de devoluciones se resumen en hallazgos ordenados por impacto
Motivo principal
Me queda pequeño 38 % del volumen
Reembolsos en plazo
94 % SLA medido
Ingreso retenido
12.750 EUR · ejemplo
Consejos de talla publicados
Activo bloque de tema
Motivos de devolución
Todos los productos
Porcentaje del volumen
Acción recomendada
Publica un consejo de talla donde el tallaje te está costando la venta.
"Me queda pequeño" es el motivo más frecuente, con un 38 % del volumen, y se concentra en un puñado de modelos. Un consejo de talla en la ficha de producto más el cambio a la talla siguiente por defecto elimina la mayoría antes de que la devolución llegue a existir.
Porcentaje del volumen38 %
Hallazgo principalI-01 · Sobrecamisa de lino
Evitable estimado~18 / mes
Una vista representativa del informe de análisis. Las cifras son ilustrativas, no resultados de clientes.
Lo que responden los datos
Qué variante talla pequeño
Motivos de devolución resueltos hasta el SKU y la talla, para que el tallaje se corrija en la ficha de producto y no en el portal.
Qué mercado sale más caro
Tasa de devoluciones y coste de transporte por país, para saber dónde salen a cuenta de verdad las devoluciones gratuitas.
Qué clientes vuelven
Quien cambia frente a quien pide reembolso, a lo largo del tiempo: la diferencia de valor de vida, sobre tu propia cohorte.
Qué corregir ahora
Ordenado por impacto.
El informe se ordena por cuánto volumen de devoluciones quita cada corrección, no por lo reciente que sea la señal. Hallazgos ilustrativos, con la forma exacta en la que te llegará el tuyo.
74 imp
I-02
Alemania, por encima de su media
Mercado atípico · revisar la guía de tallas
61 imp
I-03 Riesgo de SLA
El SLA de reembolso se resiente
Reembolsos en plazo, ahora en el 88 %
55 imp
I-04
Vestido de lino azul · SKU muy devuelto
Producto más devuelto · motivo principal: tallaje
Cómo funciona
Lee la señal. Publica la corrección.
01
Detectar
Señal de tallaje determinista
Lee los motivos de devolución por producto y dictamina si talla pequeño, talla grande o se ajusta a la talla, solo a partir de una muestra mínima y con una dirección clara, y cada dictamen con su nivel de confianza.
02
Narrar
Informe ordenado por impacto
Una capa de IA convierte la señal determinista en tarjetas ordenadas (tallaje, producto muy devuelto, mercado atípico, riesgo de SLA de reembolso), cada una con una acción recomendada.
03
Publicar
Lleva la corrección a la tienda
Revisas y editas el texto y publicas los consejos de talla en la ficha de producto con un bloque de tema de Shopify: como banner, como nota en línea o como distintivo.
De la señal a la regla
Un hallazgo sobre el que
no puedes actuar
es anécdota.
Cada hallazgo enlaza directamente con el motor de automatización. Marca una variante, ajusta un plazo de devolución u ofrece un cambio en automático, todo desde la misma pantalla que encontró el patrón.
Ver automatización →Borrador de regla Regla de ejemplo
SI el motivo es Me queda pequeño
Y el producto es Sobrecamisa de lino
Y el producto es Sobrecamisa de lino
ENTONCES ofrecer cambio a una talla más primero
Y enviar antes de que llegue la devolución
Estimado: ~18 devoluciones menos / mes Activar
Convierte devoluciones en menos devoluciones.
Mira cómo Returner lee tus datos de devoluciones y lleva la corrección de vuelta a tu tienda.