92 lev
I-01
La surchemise en lin taille petit
Écart de taille · environ 18 retours de moins / mois
Analyse & prévention
Évitez le retour
avant la commande.
Chaque retour est un signal. Returner lit ces signaux, vous dit quoi corriger et renvoie la correction vers votre boutique. Résultat : moins de retours, pas seulement des retours plus fluides.
Vos KPI de retours agrégés chaque jour en constats classés
Motif de retour principal
Trop petit 38 % du volume
Remboursements dans les délais
94 % SLA suivi
Chiffre conservé
12 750 EUR · exemple
Conseils de taille publiés
En ligne bloc de thème
Motifs de retour
Tous les produits
Part du volume
Action recommandée
Publiez un conseil de taille là où la taille fait perdre la vente.
« Trop petit » est à lui seul le premier motif, avec 38 % du volume, et il se concentre sur une poignée de modèles. Un conseil de taille sur la fiche produit, plus un échange en taille au-dessus proposé par défaut, en retire l’essentiel avant même que le retour ne soit déposé.
Part du volume38 %
Constat principalI-01 · Surchemise en lin
Évitable estimé~18 / mois
Une vue représentative du rapport d’analyse. Les chiffres sont illustratifs, ce ne sont pas des résultats clients.
Ce à quoi les données répondent
Quelle variante taille petit
Motifs de retour ramenés au SKU et à la taille, pour corriger le guidage de taille sur la fiche produit et non dans le portail.
Quel marché coûte le plus cher
Taux de retour et coût transporteur par pays, pour savoir où le retour gratuit est réellement rentable.
Quels clients reviennent
Clients qui échangent face aux clients remboursés, dans le temps : l’écart de valeur vie, sur votre propre cohorte.
À corriger en priorité
Classé par effet de levier.
Le rapport est trié selon le volume de retours qu’une correction retire vraiment, pas selon la fraîcheur du signal. Constats illustratifs, dans la forme où votre propre rapport arrive.
74 lev
I-02
Retours DE au-dessus de la normale
Pays atypique · revoir le guide des tailles
61 lev
I-03 Risque SLA
SLA de remboursement qui glisse
Remboursements dans les délais tombés à 88 %
55 lev
I-04
Robe en lin bleue · SKU à fort retour
Produit le plus retourné · motif principal : la taille
Comment ça marche
Lisez le signal. Poussez la correction.
01
Détecter
Signal de coupe déterministe
Lit les motifs de retour par produit et rend un verdict taille petit / taille grand / conforme, seulement au-dessus d’un échantillon minimal et avec une direction nette, chacun avec un indice de confiance.
02
Raconter
Rapport classé par effet de levier
Une couche IA transforme le signal déterministe en fiches d’insight classées (taille, produit à fort retour, pays atypique, risque sur le SLA de remboursement), chacune avec une action recommandée.
03
Publier
Poussez la correction vers la boutique
Vous relisez et modifiez le texte, puis publiez les conseils de taille sur la fiche produit via un theme app block Shopify, en bannière, en note intégrée ou en badge.
Du signal à la règle
Un constat sur lequel
vous ne pouvez pas agir
ne sert à rien.
Chaque analyse se branche directement sur le moteur de règles. Signalez une variante, resserrez un délai de retour ou proposez un échange automatiquement, depuis l’écran même qui a trouvé le schéma.
Voir l’automatisation →Brouillon de règle Règle d’exemple
QUAND le motif de retour est Trop petit
ET le produit est Surchemise en lin
ET le produit est Surchemise en lin
ALORS proposer un échange en taille au-dessus d’abord
ET expédier avant réception du retour
Environ 18 retours de moins / mois Activer
Transformez les retours en moins de retours.
Voyez comment Returner lit vos données de retour et renvoie la correction vers votre boutique.